흑백 이미지를 컬러로 변환 사이트

제목: 흑백 이미지를 컬러로 변환 사이트

흑백 이미지를 컬러로 변환하는 무료 사이트가 있어 소개한다.

컬러 이미지를 흑백으로 변환하는 것은 포토샵등 많은 프로그램으로 간단하게 가능했다.

그러나 흑백 이미지를 컬러로 변환하는 것은 지금까지 완전 수동으로

많은 시간이 걸린 포토샵등의 프로그램을 이용한 작업 끝에 가능했다.

그런데 이 사이트를 이용하면 단지 몇 초만에 순식간에 흑백 이미지가 컬러로 변환되는

마술같은 결과를 볼 수 있다.

정말 신기하다.

자세한 방법은 아래 관련 사이트를 방문하여 확인하거나

그 사이트에서 퍼온 아래 게시글을 참조하면 개략적으로 알 수 있다.

대단한 일본이고, 대단한 와세다 대학이고, 대단한 기술 혁신이다.

일본 와세다 대학 한 연구소에서 2016년도에 개발한 흑백 이미지를 컬러로 변환하는 방법이다.

본 사이트는 프로젝트 사이트로 언제 폐쇄되거나 변경될지 알 수 없다.

또한 사이트에서 공고했듯이 본 사이트 이용은 비상업적 목적에 한정한다.

흑백 이미지를 컬러로 변환하는 방식이 프로그램을 통한 변환이 아니라

사이트내 서버를 이용한 방식이므로 보안은 알 수 없다.

그러므로 세상에 공개돼도 괜찮은 이미지만 변환하여 사용하기 바란다.

관련 사이트 주소:

http://hi.cs.waseda.ac.jp:8082/

흑백 이미지를 컬러로 변환하는 기술 개요:

http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/ja/

概要：

本研究では，ディープネットワークを用いて白黒画像をカラー画像に自動変換する手法を提案する．提案手法では，画像の大域特徴と局所特徴を考慮した新たな畳込みネットワークモデルを用いることで，画像全体の構造を考慮した自然な色付けを行うことができる．提案モデルにおいて，大域特徴は画像全体から抽出され，局所特徴はより小さな画像領域から計算される．これらの特徴は“結合レイヤ”によって一つに統合され，色付けネットワークに入力される．このモデル構造は入力画像のサイズが固定されず，どんなサイズの画像でも入力として用いることができる．また，モデルの学習のために既存の大規模な画像分類のデータセットを利用し，それぞれの画像の色とラベルを同時に学習に用いることで，効果的に大域特徴を学習できるようにしている．提案手法により，100年前の白黒写真など，様々な画像において自然な色付けを実現できる．色付けの結果はユーザテストによって評価し，約90%の色付け結果が自然であるという回答が得られた.

위 동영상 주소: https://youtu.be/ys5nMO4Q0iY

モデル構造：

提案モデルは4つのネットワークから構成される．すなわち低レベル特徴ネットワーク，中レベル特徴ネットワーク，大域特徴ネットワーク，色付けネットワークである．白黒画像が入力されると，モデルは入力画像の1/2サイズの彩度画像を出力する．この彩度画像を2倍にスケーリングし，入力画像と統合することでカラー画像が生成される．    

-. 관련 슬라이드:   IizukaSIGGRAPH2016_slide.pdf

※컬러화 기술 관련 논문 pdf 파일도 위 사이트에 올려져 있으나

   그 파일 용량이 10mb 를 초과해 이곳에 올릴 수 없었다.

   궁금하면 관련 사이트를 방문하기 바란다.

※위 내용과 이미지는 관련 사이트에서 퍼왔다.

일본 만세!   와세다 대학 만세!

IizukaSIGGRAPH2016_slide.pdf

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